29対象論文・発表
29未着手
0着手
0発表完了
整理表
この表は Issue #30 文献管理 の形式をベースにしています。「詳細調査結果」には、個別の調査結果を記したコンテンツへのURLを記載します。
29件を表示
| No | 文献タイトル | 発表元/掲載先 | Issue | 文献の状態 | コードの状態 | 優先度 | 分類 | ステータス | 詳細調査結果 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Using Synthetic Data to Learn from Federated, Private Client Data | ICML 2025 / ICML 2024 Oral / TPDP 2026 Keynote関連 | #1 | 確定 | 確定 | 高 | 非構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 2 | Understanding Private Evolution as Learning-Augmented Clustering | TPDP 2026 Invited Talk | #2 | 候補 | 不明 | 高 | 非構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 3 | ContinuousBench: Can Differentially Private Synthetic Text Improve Capabilities? | arXiv preprint / TPDP 2026 | #3 | 確定 | 確定 | 高 | 非構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 4 | Privately Fine-Tuned LLMs Preserve Temporal Dynamics in Tabular Data | ICML 2026 / TPDP 2026 OpenDP Talk | #4 | 確定 | 不明 | 高 | 構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 5 | Aim High, Stay Private: Differentially Private Synthetic Data Enables Public Release of Behavioral Health Information with High Utility | JAMIA Open 2026 / TPDP 2026 | #5 | 確定 | 候補 | 高 | 構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 6 | Differentially Private Modeling of Disease Transmission within Human Contact Networks | arXiv preprint / TPDP 2026 | #6 | 確定 | 確定 | 通常 | 構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 7 | Efficient Distributed Differentially Private Synthetic Data with High Utility via Secure Aggregation | TPDP 2026 | #7 | 確定 | 候補 | 高 | 構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 8 | MAPLE: Metadata Augmented Private Language Evolution | arXiv preprint / TPDP 2026 | #8 | 確定 | 不明 | 通常 | 非構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 9 | Optimal Domain-Aware Privacy Mechanisms for Synthetic Data Generation | ICML 2026 / TPDP 2026 | #9 | 候補 | 不明 | 通常 | 構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 10 | Phantoms and Disclosures: a Causal Framework for Auditing Synthetic Data | arXiv preprint / TPDP 2026 | #10 | 確定 | 不明 | 通常 | 合成データの監査 | 未着手 | 未作成 |
| 11 | Fast-MWEM: Private Data Release in Sublinear Time | arXiv preprint / TPDP 2026 | #11 | 確定 | 不明 | 通常 | 構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 12 | Weighted Fourier Factorizations: Optimal Gaussian Noise for Differentially Private Marginal and Product Queries | PACMMOD 2026 / TPDP 2026 | #12 | 確定 | 不明 | 通常 | 構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 13 | LAPRAS: Learning-Augmented PRivate Answering for linear query Streams | ICML 2026 / TPDP 2026 | #13 | 確定 | 確定 | 通常 | その他合成データ関連 | 未着手 | 未作成 |
| 14 | ACME: Approximate Chebyshev Moment Estimation for Differentially Private Synthetic Data | TPDP 2026 | #14 | 候補 | 不明 | 高 | 構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 15 | Differentially Private Language Generation in the Limit | COLT 2026 / TPDP 2026 | #15 | 確定 | 不明 | 高 | 非構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 16 | Differentially Private Linear Regression and Synthetic Data Generation with Statistical Guarantees | AISTATS 2026 / TPDP 2026 | #16 | 確定 | 確定 | 高 | 構造化データの合成 | 着手 | https://gghatano.github.io/tpdp2026-binagg/ |
| 17 | PRIME: A Modular Approach for Private Synthetic Data | TPDP 2026 | #17 | 不明 | 不明 | 高 | その他合成データ関連 | 未着手 | 未作成 |
| 18 | Tight Auditing of Differential Privacy in MST and AIM | arXiv preprint / TPDP 2026 | #18 | 確定 | 確定 | 通常 | 合成データの監査 | 未着手 | 未作成 |
| 19 | Better Marginal Measurement via Residual Decomposition | TPDP 2026 | #19 | 不明 | 不明 | 通常 | 構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 20 | Membership Inference Attack on Tabular Data | TPDP 2026 / PETS 2027投稿中 | #20 | 不明 | 不明 | 通常 | 合成データの監査 | 未着手 | 未作成 |
| 21 | Differentially Private Multimodal In-Context Learning | arXiv preprint / TPDP 2026 | #21 | 確定 | 不明 | 通常 | 合成データ以外 | 未着手 | 未作成 |
| 22 | ACTG-ARL: Differentially Private Conditional Text Generation with RL-Boosted Control | ICML 2026 / TPDP 2026 | #22 | 確定 | 確定 | 高 | 非構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 23 | Blameless Users in a Clean Room: Defining Copyright Protection for Generative Models | NeurIPS 2025 Spotlight / TPDP 2026 | #23 | 確定 | 不明 | 通常 | その他合成データ関連 | 未着手 | 未作成 |
| 24 | A Unified Framework for Adversary-Aware Differential Privacy Bounds | arXiv preprint / TPDP 2026 | #24 | 確定 | 不明 | 通常 | その他合成データ関連 | 未着手 | 未作成 |
| 25 | Automated Membership Inference Attacks: Discovering MIA Signal Computations using LLM Agents | arXiv preprint / TPDP 2026 | #25 | 確定 | 確定 | 通常 | 合成データの監査 | 未着手 | 未作成 |
| 26 | Reconciling Differentially Private Medical Data and Model Sharing with Data Protection | TPDP 2026 Talk(NeurIPS 2024/2025関連+work in progress) | #26 | 候補 | 不明 | 通常 | 合成データ以外 | 未着手 | 未作成 |
| 27 | GEM+: Scalable Differentially Private Synthetic Data with Generator Networks | arXiv preprint / TPDP 2026 | #27 | 確定 | 不明 | 高 | 構造化データの合成 | 未着手 | 未作成 |
| 28 | Private Adaptive Covariance Estimation via Gaussian Graphical Models | arXiv preprint / TPDP 2026 | #28 | 確定 | 不明 | 通常 | その他合成データ関連 | 未着手 | 未作成 |
| 29 | On the Curse of Dimensionality in Private Sparse Covariance Estimation and PCA | COLT 2026 / TPDP 2026 | #29 | 確定 | 不明 | 通常 | その他合成データ関連 | 未着手 | 未作成 |